在银行呼叫中心客服坐席的日常工作中,经常会受到用户的咨询,比如日常的明细查询、利率查询,也有包括客服态度恶劣,未有效解决问题等客户投诉。
从客服角度来看,庞杂的咨询内容、机械的回复话术、枯燥的业务流程,加之客服个人能力的差异,这些问题导致银行客户服务的质量监控始终是老大难问题。从客服坐席管理者角度来看,急需一个产品来帮助管理客服坐席,更好的帮助银行提升整体的客户服务体验。呼叫中心坐席助手则顺势出现,并在银行呼叫中心中大范围应用。
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呼叫中心坐席助手是基于客服和用户对话的实时场景,通过可视化的界面实时监测并提示客服关键信息点,帮助客服及时补充、修改表达内容,输出完整的对话流,进而优化服务质量的产品。呼叫中心坐席助手背后离不开深度学习,自然语言处理,ASR,意图识别等多项AI技术的融合。
1)客户画像
通过呼叫中心坐席助手,客户接入后,客服坐席可在界面上看到客户的客户画像,这些客户画像以标签形式进标识客户的基础和需求信息,如持卡信息、消费区间、会员等级等,有了这些标签,客服人员就可以快速理解客户需求背景,有的放矢了。
2)引导流程和话术
呼叫中心坐席助手主动提示客服,当前的所处的状态为流程中的哪一个环节,以及提示下一步的流程环节。并在每个环节可增加标准话术提示,供客服灵活参考。
3)知识推荐
客服人员在接听电话的同时,呼叫中心坐席助手主动识别客户的进线意图,调取后台知识库,利用FAQ/知识图谱的手段,实现知识的主动推荐。客服人员也可以手动介入,人机协同更高效、更深入解决客户问题。
4)实时质检
通话过程中,呼叫中心坐席助手会对客户和坐席的情绪、出现的敏感词、坐席抢话情况、坐席语速、坐席超长静音等进行监控,触发实时告警提示坐席注意,并同步提示后台坐席管理者。
沃丰科技GaussMind智能坐席助手打破了呼叫中心原有事后处理问题的工作模式,监管人员可实时有效的针对潜在风险进行指导、干预和处理,有效提升坐席业务技能,缩短培训周期,降低人力成本,实时辅助坐席,提升服务效率、降低运营风险,综合提升提高客户满意度。
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